Çözümler
Kurumsal yapay zekâ entegrasyonu
Dil modellerini iş sistemlerine kurumların beklediği denetimlerle bağlıyoruz: birden fazla sağlayıcı, kendi belgeleriniz üzerinde bilgi erişimi, eylemden önce onay ve ölçülen maliyet.
Çalıştığımız sorunlar
- Şirket içi belgelerde — politikalar, sözleşmeler, teknik kılavuzlar — arama ve her cevapta kaynağı gösteren yanıtlar.
- Mevcut iş akışı içinde taslak ve özet üretimi; sonuç gönderilmeden ya da kaydedilmeden önce bir kişinin onayıyla.
- Sistemlerinizden dar ve belgelenmiş arayüzlerle okuyan destek ve arka ofis asistanları.
- Çalışan ama işletme maliyeti fazla yüksek olan bir yapay zekâ özelliği.
Neler geliştiriyoruz
- OpenAI, Anthropic, Google ve yerel modeller (ör. Ollama ile) için tek arayüz arkasında sağlayıcı katmanı; sağlık denetimi ve zaman aşımıyla.
- Belgeleriniz üzerinde bilgi erişimli üretim (RAG): hibrit anahtar kelime ve vektör araması, kaynak gösteren yanıtlar, ayrı çalışma alanları.
- Değerlendirme adımı olan ve yan etkili her eylemden önce insan onayı isteyen çoklu ajan iş akışları.
- İstek başına token ve maliyet muhasebesi: model harcaması görünür ve yönetilebilir.
Sistemlerinizle çalışma
Bir yapay zekâ özelliği ancak erişebildiği sistemler kadar faydalı, verilen yetkiler kadar güvenlidir.
- ERP, CRM ve şirket içi API’lere sizin denetlediğiniz servis hesaplarıyla, araç başına tanımlı okuma ve yazma yetkisiyle bağlanılır.
- Varsayılan salt okumadır: her yazma yolu, onay adımının arkasında ayrı ve adı konmuş bir araçtır.
- Kimlik bilgileri istemlerde ya da kaynak kodda değil, sizin sır deponuzda durur.
- Kurulum sizin bulut hesabınızda ya da verinin ağınızdan çıkmaması gerekiyorsa kendi donanımınızda.
Kalite nasıl ölçülür
Canlıya çıkmadan önce yapay zekâ özelliği bir tanıtım senaryosuyla değil, kendi ekibinizin yazdığı sorularla test edilir.
- Alan uzmanlarınızla hazırlanan, sistemin reddetmesi ya da “bulunamadı” demesi gereken soruları da içeren bir değerlendirme seti.
- Bilgi erişiminde: doğru kaynağın bulunup bulunmadığı, cevabın onu gösterip göstermediği ve cevabın kaynakta olmayan bir şey söyleme sıklığı.
- Aynı sette istek başına token ve maliyet ölçümü; tasarruf tahmin değil sayı olur.
- Her model ya da istem değişikliğinden sonra değerlendirme yeniden koşulur; üzerinde anlaşılan puanı düşüren değişiklik yayına çıkmaz.
Verileriniz ve yapay zekâ sağlayıcıları
- Sağlayıcı seçimi tasarımın parçasıdır: gerçek veri gönderilmeden önce her sağlayıcının veri kullanım ve saklama koşulları sizinle birlikte incelenip belgelenir.
- Hassas işler yerel modellerde (örneğin Ollama ile) kalabilir; tek sağlayıcı katmanı, işe göre yerel ve bulut modellerini birlikte kullanmayı sağlar.
- Kullanım uygun olduğunda kişisel veriler istek ağınızdan çıkmadan maskelenebilir.
- İstemler ve yanıtlar yalnız sizin belirlediğiniz yerde, belirlediğiniz süre boyunca kaydedilir.
Teslim ettiklerimiz
- 01
Keşif
Kullanım senaryosu, veri kaynakları, riskler; kabul kriterleri ve değerlendirme eşikleriyle yazılı kapsam.
- 02
Geliştirme
Sağlayıcı katmanı, bilgi erişimi ya da ajan iş akışı, onay adımları ve değerlendirme seti — sizin deponuzda.
- 03
Kabul
Üzerinde anlaşılan eşiklere göre değerlendirme sonuçları, istek başına maliyet ve sistemi işletip değiştirmek için işletim kılavuzu.
Yapay zekâ anlatır, sistem hesaplar
Rakamlar, mesafeler, fiyatlar ve tarihler deterministik koddan gelir. Dil modelleri onları cümleye döker, asla uydurmaz. EmlakKlip her videonun seslendirmesini bu yöntemle yazar.
Sık sorulan sorular
- Yalnız yerel modellerle çalışabilir mi?
- Donanımınız elverdiği ölçüde evet. Aynı sağlayıcı katmanı yerel ve bulut modellerine hizmet eder; sistem tamamen yerel başlayıp yalnız onayladığınız işler için bulut modeli ekleyebilir.
- Verilerimiz model eğitiminde kullanılır mı?
- Bizim tarafımızdan hayır. Her bulut sağlayıcısının veri kullanım koşulları gerçek veri gönderilmeden önce sizinle incelenip belgelenir; en sıkı durumlarda yerel modeller veriyi kendi donanımınızda tutar.
- İlk sürüm ne kadar sürer?
- Verinize ve entegrasyonlara bağlı. Keşif yazılı kapsam ve kilometre taşı planıyla biter; takvimi geliştirme başlamadan bilirsiniz.
- Kod, istemler ve değerlendirme seti kimin olur?
- İlgili kilometre taşı ödendiğinde kod, yapılandırma ve belgeler sizindir ve deponuza teslim edilir. Ayrıntı: kurumsal iş birliği.
Varsayım değil, ölçüm
Şirket içi yapay zekâ çalışma ortamımız LLM Studio'da her isteği tek bir uygun araca yönlendirmek, aynı 25 görevde token kullanımını Hermes Agent'ın 0,25 katına indirdi; 25 görevin tamamı başarılı oldu. Vaka çalışmasını okuyun.
Proje başlatın ya da mühendislik standartlarımıza bakın.
Aklınızda bir proje mi var?
Kısa bir açıklama gönderin. Önce karşılıklı NDA isterseniz, ayrıntıları paylaşmadan önce bizimkini gönderelim.